viernes, 1 de julio de 2016

GRUPO # 11

BELKY LOZANO
ALEXANDRA MACIAS 
KARIN TUMBACO 
EDINSON YAUCÁN
RUBI ZALAMA ZALAMEA


ESTIMACION DE LA VARIANZA ENTRE MUESTRAS Y DENTRO DE    MUESTRAS


La compañía genes-and-jeans, inc., ofrece clones de cuatro marcos fambas de pantalones jeans; generic, ADN, ARN y OOPS. La tienda desea ver si existen diferencias en el número de pantalones vendidos de cada marca. El gerente ha contado los pantalones vendidos de cada marca en varios días. Al nivel de significancia de 0.05, ¿Son iguales las ventas de las cuatro marcas?


PANTALONES VENDIDOS

GENERIC
17
21
13
27
12
ADN
27
13
29
9

ARN
13
15
17
23
10
OOPS
18
25
15
27
12








  
90/5=18
X1=38
78/4=19.5
X2=99.67
99/6=16.5
X3=23.9
97/5=19.4
X4=41.3
                         
                                             21





  ü   Primero sacamos nuestros valores y lo dividimos para el numero de datos de cada marca de pantalones para obtener las medidas muestrales.
   ü   Luego determinamos nuestra medida global mediante la suma total de cada una de las muestras divida para el tamaño de las muestras.

  ü   Ahora vamos a proceder a hacer la prueba de la hipótesis de cinco pasos
  • PASO 1: Formulamos la hipótesis nula y alternativa. La hipótesis nula es la de las ventas de cuatro marcas son iguales.

La hipótesis alternativa es que las ventas de las cuatro marcas no son iguales.
  • PASO 2: Selecciona el nivel de significancia:

    Nivel de significancia de 0.05
     α= 0.05
  • PASO 3: Determine el estadístico de prueba:

Estadístico de prueba sigue la distribución F
  •  PASO 4: Formule la regla de decisión:

 Para determinar la regla de decisión, necesitamos el valor crítico. Este valor del estadístico F aparece en el apéndice B.4. Para utilizar, esta tabla necesitamos los grados de libertad del denominado y numerador.
Los grados de libertad del numerador son iguales al número de tratamiento, designando K menos 1.
Los grados de libertad del denominador son el número total de observaciones, n, meno el número de tratamientos. En este ejercicio hay cuatro tratamientos y un total de 20 observaciones.
gl numerador = K-1 = 4-1 = 3
gl denominador = n – K = 20 – 4 = 16
F = 3.24
  • PASO 5: Seleccione la muestra, realice los cálculos y tome una decisión E conveniente resumir los cálculos del estadístico F en una tabla ANCHA.

a)      Determinamos la varianza de las muestra para cada uno de los tratamientos mediante la siguiente formula. 







bbbbb)      Estimación entre la varianza de muestra.  


c)    Estimación de la varianza dentro de las muestras. 




a)      Prueba de la hipótesis


  F= Primera estimación de la varianza de población, basado en la varianza entre las medias      muestrales.
  F= Segundo estimación de la varianza de la población basada en la varianza dentro de las muestras.





No hay comentarios:

Publicar un comentario